JDWA Green-U 部署与运维指南

本文档详细描述了JDWA Green-U平台的部署与运维方案，包括环境配置、部署流程、系统监控与运维管理等内容。本指南旨在为运维团队提供全面的参考，确保系统稳定高效运行。

1. 系统架构概述

在进行部署与运维之前，首先了解JDWA Green-U平台的整体架构，以便更好地理解各组件的部署要求和运维重点。

1.1 总体架构

JDWA Green-U平台采用微服务架构，主要组件包括：

系统主要分为以下几个层次：

前端应用层：
- Web前端（React.js）
- 移动端应用（Android/iOS）
API网关层：
- Spring Cloud Gateway
- 负责请求路由、负载均衡、认证授权等
微服务层：
- 用户服务：用户管理、认证授权
- 活动服务：环保活动管理
- 成就服务：用户成就与徽章
- 积分服务：碳积分管理
- 奖品服务：奖品兑换管理
- 通知服务：消息推送与通知
数据存储层：
- MySQL：结构化数据存储
- Redis：缓存与会话管理
- MongoDB：文档型数据存储
- MinIO：对象存储（图片、文件等）
基础设施层：
- Kubernetes：容器编排
- Elasticsearch+Logstash+Kibana (ELK)：日志管理
- Prometheus+Grafana：监控系统

1.2 部署架构

平台采用Kubernetes容器编排平台进行部署，总体部署架构如下：

主要特点：

所有服务容器化部署，提高资源利用率和弹性扩展能力
多环境隔离（开发、测试、预发布、生产）
高可用设计，关键组件多副本部署
自动化CI/CD流程，支持持续集成和部署
完善的监控和告警体系

2. 环境配置

JDWA Green-U平台部署在四个环境中，每个环境有不同的配置和用途。

2.1 环境划分

环境名称	代码	用途	访问权限	数据
开发环境	DEV	日常开发和单元测试	开发团队	模拟数据
测试环境	TEST	功能测试和集成测试	开发和测试团队	模拟数据
预发布环境	STAGING	性能测试和预发布验证	开发、测试和运维团队	生产数据子集
生产环境	PROD	正式对外提供服务	运维团队	真实数据

2.2 硬件要求

2.2.1 生产环境配置

生产环境采用云服务器集群，总体硬件资源需求如下：

资源类型	最低配置	推荐配置	说明
Kubernetes工作节点	8核16GB内存x3台	16核32GB内存x5台	运行业务容器
Kubernetes主节点	4核8GB内存x3台	8核16GB内存x3台	管理Kubernetes集群
数据库服务器(MySQL)	8核32GB内存x2台	16核64GB内存x2台	主从架构，SSD存储
Redis集群	4核8GB内存x3台	8核16GB内存x3台	Redis Cluster模式
MongoDB集群	8核16GB内存x3台	16核32GB内存x3台	副本集模式
ElasticSearch集群	8核16GB内存x3台	16核32GB内存x3台	日志和搜索服务
MinIO对象存储	4核8GB内存x4台	8核16GB内存x4台	分布式对象存储，需要大容量磁盘
负载均衡器	4核8GB内存x2台	8核16GB内存x2台	前端负载均衡

存储需求：

MySQL数据库：初始500GB SSD，预留扩容至2TB
MongoDB：初始1TB，预留扩容至5TB
MinIO对象存储：初始2TB，预留扩容至10TB
ElasticSearch：初始1TB，预留扩容至5TB

2.2.2 非生产环境配置

非生产环境根据用途适当降低配置：

开发环境：生产环境配置的约20%
测试环境：生产环境配置的约30%
预发布环境：生产环境配置的约50%

2.3 网络配置

2.3.1 网络架构

系统网络采用多层安全架构：

外部接入层：
- CDN服务：静态资源加速
- WAF防火墙：Web应用防护
- DDoS防护：抵御大流量攻击
负载均衡层：
- 公网负载均衡器：分发外部请求
- 内网负载均衡器：分发内部服务间通信
应用网络层：
- Kubernetes Pod网络：服务间通信
- Service Mesh：服务网格管理
数据层网络：
- 独立VLAN：数据库和存储服务专用网络
- 严格访问控制：只允许应用服务访问

2.3.2 网络安全配置

安全组策略：
- 外部到内部：只开放80/443端口到负载均衡器
- 内部到内部：按最小权限原则配置服务间访问
- 管理访问：仅允许通过堡垒机访问
VPN配置：
- 开发人员通过VPN接入内部环境
- 采用双因素认证
- 会话超时设置：30分钟
网络隔离：
- 生产环境与非生产环境物理隔离
- 敏感服务（如数据库）部署在私有子网

2.4 基础软件安装

2.4.1 操作系统配置

所有服务器统一使用CentOS 8或Ubuntu 20.04 LTS，配置标准包括：

# 系统参数优化
cat > /etc/sysctl.d/99-jdwa-greenu.conf << EOF
# 网络优化
net.core.somaxconn = 65535
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 1440000
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 300
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 5
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 15
# 文件句柄优化
fs.file-max = 1000000
# 共享内存优化
kernel.shmmax = 68719476736
EOF

sysctl -p /etc/sysctl.d/99-jdwa-greenu.conf

# 安全配置
# 禁用不必要的服务
systemctl disable bluetooth.service
systemctl disable cups.service

# 配置防火墙
firewall-cmd --zone=public --add-service=ssh --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-service=http --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-service=https --permanent
firewall-cmd --reload

# 日志配置
cat > /etc/logrotate.d/jdwa-greenu << EOF
/var/log/jdwa-greenu/*.log {
    daily
    rotate 30
    compress
    delaycompress
    missingok
    notifempty
    create 0640 jdwa jdwa
    sharedscripts
    postrotate
        systemctl reload rsyslog >/dev/null 2>&1 || true
    endscript
}
EOF

2.4.2 Docker安装

# 安装Docker
apt-get update
apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | apt-key add -
add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
apt-get update
apt-get install -y docker-ce=5:20.10.12~3-0~ubuntu-focal

# Docker配置优化
mkdir -p /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m",
    "max-file": "10"
  },
  "storage-driver": "overlay2",
  "storage-opts": [
    "overlay2.override_kernel_check=true"
  ],
  "registry-mirrors": [
    "https://registry.docker-cn.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ],
  "data-root": "/data/docker"
}
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl enable docker

2.4.3 Kubernetes安装

# 安装kubeadm, kubelet, kubectl
apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
cat <<EOF | tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF
apt-get update
apt-get install -y kubelet=1.22.0-00 kubeadm=1.22.0-00 kubectl=1.22.0-00
apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

# 初始化主节点(仅在第一个主节点执行)
kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --kubernetes-version=v1.22.0

# 配置kubectl
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

# 安装Calico网络插件
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

# 在其他节点执行加入集群命令
# kubeadm join <control-plane-host>:<control-plane-port> --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

2.5 环境配置管理

2.5.1 配置中心设计

JDWA Green-U平台使用Spring Cloud Config作为配置中心，结构如下：

config-repo/
├── application.yml          # 全局默认配置
├── application-dev.yml      # 开发环境公共配置
├── application-test.yml     # 测试环境公共配置
├── application-staging.yml  # 预发布环境公共配置
├── application-prod.yml     # 生产环境公共配置
├── user-service/
│   ├── user-service.yml
│   ├── user-service-dev.yml
│   ├── user-service-test.yml
│   ├── user-service-staging.yml
│   └── user-service-prod.yml
├── activity-service/
│   ├── activity-service.yml
│   ├── activity-service-dev.yml
│   └── ...
└── ...

配置示例(application-prod.yml)：

spring:
  datasource:
    hikari:
      connection-timeout: 30000
      idle-timeout: 600000
      max-lifetime: 1800000
      maximum-pool-size: 20
      minimum-idle: 10
  redis:
    timeout: 5000
    lettuce:
      pool:
        max-active: 50
        max-idle: 20
        min-idle: 10
        max-wait: 5000

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,info,prometheus
  endpoint:
    health:
      show-details: when_authorized
      
logging:
  level:
    root: WARN
    com.jdwa.greenu: INFO
  pattern:
    console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"
    file: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"
  file:
    path: /var/log/jdwa-greenu
    max-size: 100MB
    max-history: 30

2.5.2 敏感配置管理

敏感配置（如数据库密码、API密钥等）使用Kubernetes Secrets管理：

# database-credentials.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: database-credentials
  namespace: jdwa-greenu
type: Opaque
data:
  username: cm9vdA==  # root (base64编码)
  password: MTIzNDU2  # 123456 (base64编码)

在Kubernetes部署配置中引用密钥：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: user-service
  namespace: jdwa-greenu
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: user-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: user-service
    spec:
      containers:
      - name: user-service
        image: registry.jdwa.com/greenu/user-service:1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
          value: "prod"
        - name: DB_USERNAME
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: database-credentials
              key: username
        - name: DB_PASSWORD
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: database-credentials
              key: password

3. 容器化实现

JDWA Green-U平台所有组件均实现容器化，便于部署和运维管理。

3.1 Docker镜像构建

3.1.1 基础镜像

所有微服务基于统一的基础镜像构建，确保环境一致性：

# 基础镜像Dockerfile (jdwa-greenu-base:1.0)
FROM openjdk:11-jre-slim

LABEL maintainer="JDWA <1412800823@qq.com>"

# 设置时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 安装基础工具
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
    curl \
    netcat \
    procps \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 创建应用目录
RUN mkdir -p /app/logs /app/config

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 添加非root用户
RUN groupadd -r jdwa && useradd -r -g jdwa jdwa
RUN chown -R jdwa:jdwa /app
USER jdwa

# 设置健康检查
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --retries=3 \
  CMD curl -f http://localhost:8080/actuator/health || exit 1

# 默认命令
CMD ["java", "-XX:+UseContainerSupport", "-XX:MaxRAMPercentage=80.0", "-jar", "app.jar"]

3.1.2 服务镜像

以用户服务为例的Dockerfile：

# 构建阶段
FROM maven:3.8.1-openjdk-11-slim AS build
WORKDIR /build
COPY pom.xml .
# 预先下载依赖，利用Docker缓存机制
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests

# 运行阶段
FROM jdwa-greenu-base:1.0
COPY --from=build /build/target/user-service.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080

3.2 Kubernetes资源配置

3.2.1 命名空间

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: jdwa-greenu
  labels:
    name: jdwa-greenu
    environment: production

3.2.2 部署配置

以用户服务为例的部署配置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: user-service
  namespace: jdwa-greenu
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: user-service
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        app: user-service
      annotations:
        prometheus.io/scrape: "true"
        prometheus.io/port: "8080"
        prometheus.io/path: "/actuator/prometheus"
    spec:
      containers:
      - name: user-service
        image: registry.jdwa.com/greenu/user-service:1.0.0
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: http
        resources:
          requests:
            memory: "512Mi"
            cpu: "200m"
          limits:
            memory: "1Gi"
            cpu: "500m"
        env:
        - name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
          value: "prod"
        - name: SPRING_CLOUD_CONFIG_URI
          value: "http://config-server:8888"
        - name: MANAGEMENT_METRICS_EXPORT_PROMETHEUS_ENABLED
          value: "true"
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /actuator/health/liveness
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 60
          periodSeconds: 20
          timeoutSeconds: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /actuator/health/readiness
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
          timeoutSeconds: 3
        volumeMounts:
        - name: logs
          mountPath: /app/logs
      volumes:
      - name: logs
        emptyDir: {}
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 100
            podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - user-service
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

3.2.3 服务配置

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: user-service
  namespace: jdwa-greenu
  labels:
    app: user-service
spec:
  selector:
    app: user-service
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
    name: http
  type: ClusterIP

3.2.4 入口配置

使用Ingress将服务暴露到集群外：

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: jdwa-greenu-ingress
  namespace: jdwa-greenu
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/use-regex: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "10m"
    cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt-prod"
spec:
  tls:
  - hosts:
    - api.green-u.jdwa.com
    secretName: jdwa-greenu-tls
  rules:
  - host: api.green-u.jdwa.com
    http:
      paths:
      - path: /api/users
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: user-service
            port:
              number: 80
      - path: /api/activities
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: activity-service
            port:
              number: 80
      - path: /api/achievements
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: achievement-service
            port:
              number: 80
      - path: /api/prizes
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prize-service
            port:
              number: 80

3.3 持久化存储配置

3.3.1 存储类

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: jdwa-ssd
provisioner: kubernetes.io/aws-ebs
parameters:
  type: gp2
reclaimPolicy: Retain
allowVolumeExpansion: true

3.3.2 持久卷声明

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mongodb-data
  namespace: jdwa-greenu
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  storageClassName: jdwa-ssd
  resources:
    requests:
      storage: 100Gi

4. CI/CD部署流程

JDWA Green-U平台采用完整的CI/CD流程，实现代码从提交到部署的自动化。

4.1 CI/CD架构设计

平台使用GitLab CI/CD作为持续集成和部署工具，整体流程如下：

主要流程包括：

代码提交：开发人员将代码提交到GitLab代码仓库
自动构建：触发自动构建流程，包括代码编译和单元测试
代码质量检查：运行SonarQube进行代码质量分析
构建Docker镜像：生成应用Docker镜像并推送到镜像仓库
自动部署：根据环境自动部署到对应的Kubernetes集群
自动测试：运行自动化测试套件
发布审批：生产环境部署前的人工审批
生产部署：部署到生产环境

4.2 GitLab CI/CD配置

以用户服务为例的.gitlab-ci.yml配置：

stages:
  - build
  - test
  - quality
  - package
  - deploy-dev
  - deploy-test
  - deploy-staging
  - deploy-prod

variables:
  MAVEN_OPTS: "-Dmaven.repo.local=.m2/repository"
  DOCKER_REGISTRY: "registry.jdwa.com"
  IMAGE_NAME: "greenu/user-service"
  K8S_NAMESPACE: "jdwa-greenu"

# 缓存配置
cache:
  paths:
    - .m2/repository

# 构建阶段
build:
  stage: build
  image: maven:3.8.1-openjdk-11-slim
  script:
    - mvn clean compile $MAVEN_OPTS
  artifacts:
    paths:
      - target/

# 单元测试阶段
test:
  stage: test
  image: maven:3.8.1-openjdk-11-slim
  script:
    - mvn test $MAVEN_OPTS
  artifacts:
    paths:
      - target/surefire-reports/
      - target/jacoco-report/

# 代码质量检查
code-quality:
  stage: quality
  image: sonarsource/sonar-scanner-cli:latest
  script:
    - sonar-scanner -Dsonar.projectKey=greenu-user-service -Dsonar.sources=src
  only:
    - merge_requests
    - master
    - develop

# 打包Docker镜像
package:
  stage: package
  image: docker:20.10.16-dind
  services:
    - docker:20.10.16-dind
  script:
    - docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $DOCKER_REGISTRY
    - docker build -t $DOCKER_REGISTRY/$IMAGE_NAME:$CI_COMMIT_SHORT_SHA .
    - docker tag $DOCKER_REGISTRY/$IMAGE_NAME:$CI_COMMIT_SHORT_SHA $DOCKER_REGISTRY/$IMAGE_NAME:latest
    - docker push $DOCKER_REGISTRY/$IMAGE_NAME:$CI_COMMIT_SHORT_SHA
    - docker push $DOCKER_REGISTRY/$IMAGE_NAME:latest
  only:
    - master
    - develop
    - tags

# 部署到开发环境
deploy-dev:
  stage: deploy-dev
  image: bitnami/kubectl:latest
  script:
    - kubectl config use-context dev
    - kubectl set image deployment/user-service user-service=$DOCKER_REGISTRY/$IMAGE_NAME:$CI_COMMIT_SHORT_SHA -n $K8S_NAMESPACE
    - kubectl rollout status deployment/user-service -n $K8S_NAMESPACE
  environment:
    name: development
  only:
    - develop

# 部署到测试环境
deploy-test:
  stage: deploy-test
  image: bitnami/kubectl:latest
  script:
    - kubectl config use-context test
    - kubectl set image deployment/user-service user-service=$DOCKER_REGISTRY/$IMAGE_NAME:$CI_COMMIT_SHORT_SHA -n $K8S_NAMESPACE
    - kubectl rollout status deployment/user-service -n $K8S_NAMESPACE
  environment:
    name: test
  when: manual
  only:
    - develop

# 部署到预发布环境
deploy-staging:
  stage: deploy-staging
  image: bitnami/kubectl:latest
  script:
    - kubectl config use-context staging
    - kubectl set image deployment/user-service user-service=$DOCKER_REGISTRY/$IMAGE_NAME:$CI_COMMIT_SHORT_SHA -n $K8S_NAMESPACE
    - kubectl rollout status deployment/user-service -n $K8S_NAMESPACE
  environment:
    name: staging
  when: manual
  only:
    - master

# 部署到生产环境
deploy-prod:
  stage: deploy-prod
  image: bitnami/kubectl:latest
  script:
    - kubectl config use-context prod
    - kubectl set image deployment/user-service user-service=$DOCKER_REGISTRY/$IMAGE_NAME:$CI_COMMIT_SHORT_SHA -n $K8S_NAMESPACE
    - kubectl rollout status deployment/user-service -n $K8S_NAMESPACE
  environment:
    name: production
  when: manual
  only:
    - tags
  rules:
    - if: $CI_COMMIT_TAG =~ /^v\d+\.\d+\.\d+$/

4.3 部署策略

4.3.1 蓝绿部署

对于关键服务，平台采用蓝绿部署策略，步骤如下：

创建新版本服务（绿）与当前版本服务（蓝）并行运行
在新版本上运行测试确保功能正常
切换流量从蓝版本到绿版本
监控新版本，若出现问题立即回滚
一切正常后，移除旧版本服务

# 蓝绿部署示例YAML
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: user-service-green
  namespace: jdwa-greenu
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: user-service
      version: green
  template:
    metadata:
      labels:
        app: user-service
        version: green
    spec:
      containers:
      - name: user-service
        image: registry.jdwa.com/greenu/user-service:1.1.0  # 新版本
        # 其他配置...

---
# 服务配置
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: user-service
  namespace: jdwa-greenu
spec:
  selector:
    app: user-service
    version: blue  # 当前版本
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080

切换流量到新版本：

# 更新服务配置，指向绿色版本
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: user-service
  namespace: jdwa-greenu
spec:
  selector:
    app: user-service
    version: green  # 切换到新版本
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080

4.3.2 金丝雀发布

对于用户量大的服务，使用金丝雀发布策略：

部署少量新版本实例（如10%）
将小部分流量引导到新版本
监控新版本性能和错误率
逐步增加新版本的流量比例
最终完成全部切换

使用Istio实现流量分配：

# Istio VirtualService实现流量分配
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: user-service-vs
  namespace: jdwa-greenu
spec:
  hosts:
  - user-service
  http:
  - route:
    - destination:
        host: user-service
        subset: v1
      weight: 90
    - destination:
        host: user-service
        subset: v2
      weight: 10

4.4 发布流程管理

4.4.1 版本管理策略

平台采用语义化版本管理（Semantic Versioning）:

主版本号(X.0.0)：不兼容的API变更
次版本号(X.Y.0)：向后兼容的功能新增
修订号(X.Y.Z)：向后兼容的问题修复

代码分支与环境对应关系：

分支类型	命名规范	用途	对应环境
主分支	master	稳定版本代码库	生产
开发分支	develop	日常开发集成	开发
功能分支	feature/xxx	新功能开发	本地/开发
发布分支	release/x.y.0	版本发布准备	测试/预发布
热修复分支	hotfix/x.y.z	生产问题紧急修复	生产

4.4.2 发布审批流程

生产环境发布遵循严格的审批流程：

发布申请：提交包含变更内容、影响范围、回滚计划的申请
技术评审：技术团队评估变更风险
QA验证：测试团队确认功能完整性
业务审批：业务负责人确认业务影响
运维审批：运维团队评估系统影响
变更实施：按计划执行变更
验证确认：验证变更结果
发布总结：记录发布过程和经验教训

5. 系统监控与告警

JDWA Green-U平台构建了全面的监控体系，确保系统稳定运行并及时发现异常。

5.1 监控架构

平台采用Prometheus + Grafana + Alertmanager构建监控体系：

主要组件：

Prometheus：时序数据库，负责指标采集和存储
Grafana：可视化仪表盘，展示监控数据
Alertmanager：告警管理，负责告警路由和通知
Node Exporter：服务器指标采集
cAdvisor：容器指标采集
Blackbox Exporter：外部状态和API监控
Kube State Metrics：Kubernetes集群状态指标

5.2 监控指标体系

5.2.1 基础设施监控

服务器与网络层监控指标：

监控维度	关键指标	告警阈值
CPU	使用率	>80%持续5分钟
内存	使用率	>85%持续5分钟
磁盘	使用率 IO等待 IOPS	>90% >5%持续3分钟 >1000持续3分钟
网络	流量错误率丢包率	带宽>80% >0.1% >0.5%
系统负载	Load Average	超过CPU核心数*0.7

Kubernetes集群监控指标：

监控维度	关键指标	告警阈值
节点状态	节点Ready状态节点数量	NotReady 低于最小要求
Pod状态	Pod运行状态重启次数失败次数	非Running >3次/小时 >5次/天
资源使用	集群CPU使用率集群内存使用率命名空间资源配额	>75% >80% >90%
容器状态	容器状态 OOMKilled次数	非Running >0

5.2.2 应用层监控

微服务健康监控：

监控维度	关键指标	告警阈值
服务健康	健康检查实例数量	失败低于设定值
响应时间	API平均响应时间 API P95响应时间 API P99响应时间	>300ms >500ms >1000ms
错误率	HTTP 5xx错误率 HTTP 4xx错误率业务错误率	>0.1% >1% >0.5%
吞吐量	QPS TPS	超出阈值超出阈值
JVM	堆内存使用 GC频率 GC耗时	>80% >10次/分 >500ms

业务监控指标：

监控维度	关键指标	告警阈值
用户活动	登录成功率注册成功率	<98% <95%
奖品兑换	兑换成功率兑换延迟	<99% >3秒
积分系统	积分计算错误率积分同步延迟	>0.01% >1分钟
活动参与	活动记录成功率活动提交失败率	<99% >1%
系统整体	关键业务流程成功率	<99.9%

5.3 告警管理

5.3.1 告警级别

告警分为四个级别：

级别	定义	响应时间	通知方式	例子
P0	紧急	5分钟内	电话+短信+邮件+微信	系统宕机、数据丢失、核心业务不可用
P1	高	15分钟内	短信+邮件+微信	严重性能下降、部分用户受影响、功能部分不可用
P2	中	30分钟内	邮件+微信	非核心功能异常、性能轻微下降
P3	低	2小时内	邮件	小问题、不影响用户体验

5.3.2 告警配置

Prometheus告警规则示例：

groups:
- name: jdwa-greenu-alerts
  rules:
  # 实例存活检测
  - alert: InstanceDown
    expr: up == 0
    for: 1m
    labels:
      severity: P1
    annotations:
      summary: "实例 {{ $labels.instance }} 宕机"
      description: "{{ $labels.instance }} 的 {{ $labels.job }} 已经宕机 1 分钟。"
      
  # API高错误率告警
  - alert: HighErrorRate
    expr: sum(rate(http_server_requests_seconds_count{status=~"5.."}[5m])) / sum(rate(http_server_requests_seconds_count[5m])) > 0.01
    for: 2m
    labels:
      severity: P1
    annotations:
      summary: "服务 {{ $labels.service }} 错误率过高"
      description: "服务 {{ $labels.service }} 在过去5分钟内错误率超过1%，当前值: {{ $value | humanizePercentage }}"
      
  # 内存使用率告警
  - alert: HighMemoryUsage
    expr: (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes > 0.85
    for: 5m
    labels:
      severity: P2
    annotations:
      summary: "服务器 {{ $labels.instance }} 内存使用率过高"
      description: "服务器内存使用率超过85%，当前值: {{ $value | humanizePercentage }}"
      
  # JVM堆内存使用率告警
  - alert: JvmMemoryHighUsage
    expr: jvm_memory_used_bytes{area="heap"} / jvm_memory_max_bytes{area="heap"} > 0.8
    for: 5m
    labels:
      severity: P2
    annotations:
      summary: "服务 {{ $labels.service }} JVM堆内存使用率过高"
      description: "JVM堆内存使用率超过80%，当前值: {{ $value | humanizePercentage }}"
      
  # API响应时间过长告警
  - alert: SlowApiResponse
    expr: http_server_requests_seconds{quantile="0.95"} > 0.5
    for: 5m
    labels:
      severity: P2
    annotations:
      summary: "API {{ $labels.uri }} 响应时间过长"
      description: "API {{ $labels.uri }} 的P95响应时间超过500ms，当前值: {{ $value * 1000 }}ms"

AlertManager配置示例：

global:
  resolve_timeout: 5m

route:
  group_by: ['alertname', 'job', 'severity']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 4h
  receiver: 'email'
  routes:
  - match:
      severity: P0
    receiver: 'pager'
    continue: true
  - match:
      severity: P1
    receiver: 'sms-email'
    continue: true
  - match:
      severity: P2
    receiver: 'wechat-email'
  - match:
      severity: P3
    receiver: 'email'

receivers:
- name: 'email'
  email_configs:
  - to: 'alert@green-u.jdwa.com'
    send_resolved: true
    
- name: 'wechat-email'
  email_configs:
  - to: 'alert@green-u.jdwa.com'
    send_resolved: true
  wechat_configs:
  - corp_id: 'wx2c2769600xxx'
    api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/'
    to_party: '2'
    agent_id: '1000002'
    api_secret: 'secret'
    
- name: 'sms-email'
  email_configs:
  - to: 'alert@green-u.jdwa.com'
    send_resolved: true
  webhook_configs:
  - url: 'http://sms-gateway.jdwa-greenu/send-alert'
    
- name: 'pager'
  webhook_configs:
  - url: 'http://pager-duty-gateway.jdwa-greenu/trigger-alert'
  email_configs:
  - to: 'emergency@green-u.jdwa.com'
    send_resolved: true
  wechat_configs:
  - corp_id: 'wx2c2769600xxx'
    api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/'
    to_party: '1'
    agent_id: '1000002'
    api_secret: 'secret'

5.4 日志管理

JDWA Green-U平台采用ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）+ Filebeat构建日志管理系统。

5.4.1 日志架构

主要组件：

Filebeat：部署在所有节点上，负责收集和转发日志
Logstash：日志处理和转换，提取结构化信息
Elasticsearch：日志存储和索引
Kibana：日志可视化和查询界面

5.4.2 日志分类

系统日志分为以下几类：

日志类型	内容	级别	保留时间
应用日志	服务运行状态、错误信息	INFO及以上	15天
访问日志	API请求记录	INFO	30天
业务日志	核心业务操作记录	INFO	90天
审计日志	敏感操作、权限变更	INFO	180天
错误日志	异常堆栈、系统错误	ERROR	30天
性能日志	资源使用、响应时间	INFO	7天

5.4.3 日志配置

应用日志配置示例（logback-spring.xml）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <property name="LOG_PATH" value="/app/logs" />
    <property name="LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" />

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 应用日志 -->
    <appender name="APP_LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/app.log</file>
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/archive/app-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!-- 业务日志 -->
    <appender name="BUSINESS_LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/business.log</file>
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/archive/business-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <maxHistory>90</maxHistory>
            <totalSizeCap>5GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!-- 错误日志 -->
    <appender name="ERROR_LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/error.log</file>
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>ERROR</level>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/archive/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <totalSizeCap>3GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!-- 审计日志 -->
    <appender name="AUDIT_LOG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/audit.log</file>
        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/archive/audit-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <maxHistory>180</maxHistory>
            <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!-- 业务日志配置 -->
    <logger name="com.jdwa.greenu.business" level="INFO" additivity="false">
        <appender-ref ref="BUSINESS_LOG" />
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </logger>

    <!-- 审计日志配置 -->
    <logger name="com.jdwa.greenu.audit" level="INFO" additivity="false">
        <appender-ref ref="AUDIT_LOG" />
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </logger>

    <!-- 根日志配置 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="APP_LOG" />
        <appender-ref ref="ERROR_LOG" />
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

Filebeat配置示例（filebeat.yml）：

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /app/logs/app.log
  fields:
    log_type: application
    service: ${SERVICE_NAME:app}
  multiline:
    pattern: '^\d{4}-\d{2}-\d{2}'
    negate: true
    match: after

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /app/logs/business.log
  fields:
    log_type: business
    service: ${SERVICE_NAME:app}

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /app/logs/error.log
  fields:
    log_type: error
    service: ${SERVICE_NAME:app}

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /app/logs/audit.log
  fields:
    log_type: audit
    service: ${SERVICE_NAME:app}

processors:
- add_kubernetes_metadata:
    host: ${NODE_NAME}
    matchers:
    - logs_path:
        logs_path: "/app/logs/"
- add_host_metadata: ~

output.elasticsearch:
  hosts: ["elasticsearch-client:9200"]
  indices:
    - index: "app-logs-%{+yyyy.MM.dd}"
      when.equals:
        fields.log_type: "application"
    - index: "business-logs-%{+yyyy.MM.dd}"
      when.equals:
        fields.log_type: "business"
    - index: "error-logs-%{+yyyy.MM.dd}"
      when.equals:
        fields.log_type: "error"
    - index: "audit-logs-%{+yyyy.MM.dd}"
      when.equals:
        fields.log_type: "audit"

5.4.4 日志查询与分析

Kibana配置了以下常用仪表板：

系统概览：显示整体日志量、错误率、服务分布
错误分析：汇总错误分布、常见错误、错误趋势
用户体验：API响应时间、错误率、用户操作流程
安全审计：敏感操作记录、权限变更、登录异常
业务监控：核心业务指标、操作量、成功率

6. 故障处理与应急预案

JDWA Green-U平台制定了详细的故障处理流程和应急预案，确保系统在出现问题时能够快速响应和恢复。

6.1 故障分级

故障按照影响范围和紧急程度分为四个级别：

级别	定义	典型场景	处理时限	上报要求
S0	致命级	整体系统不可用、数据丢失或严重破坏	立即	立即上报至CTO和CEO
S1	严重级	主要功能不可用、性能严重下降	30分钟内	上报至技术负责人和运维总监
S2	一般级	非核心功能异常、部分用户受影响	2小时内	上报至运维经理
S3	轻微级	小范围非关键问题、无明显用户影响	24小时内	工单系统记录

6.2 故障处理流程

标准处理流程包括：

发现与确认
- 通过监控告警或用户反馈发现问题
- 初步确认问题现象和影响范围
- 进行故障分级
通知与升级
- 按故障级别通知相关人员
- 组建应急处理小组
- 必要时进行升级
分析与处理
- 详细分析故障原因
- 制定处理方案
- 实施修复措施
恢复与验证
- 验证问题是否解决
- 确认系统功能恢复
- 观察一段时间确保稳定
复盘与改进
- 撰写故障报告
- 进行故障复盘会议
- 提出改进措施并跟踪实施

6.3 常见故障处理预案

6.3.1 数据库故障

场景：主数据库不可用或性能严重下降

应急措施：

立即切换到从库
检查主库状态，确认故障原因（如磁盘空间、连接数）
必要时重启数据库服务
如主库不可恢复，将从库提升为主库，并重建新的从库
恢复正常服务后，修复原主库并重新加入集群

预防措施：

实施数据库主从架构
定期检查数据库性能指标
设置合理的连接池参数
实施自动备份策略

6.3.2 API性能下降

场景：API响应时间明显增加，用户体验受到影响

应急措施：

检查系统负载和资源使用情况
检查数据库查询性能，查找慢查询
检查缓存命中率，必要时刷新缓存
增加服务实例数量分担负载
开启降级措施，暂时关闭非核心功能

预防措施：

定期进行性能测试
建立API性能基线和告警
实施缓存策略
对API进行压力测试

6.3.3 系统宕机

场景：整个系统或关键服务不可访问

应急措施：

确认故障范围和原因（如基础设施、应用、网络）
尝试重启不响应的服务
必要时回滚到最近稳定版本
如为基础设施问题，迁移到备用资源上
启动备用系统或进入维护模式

预防措施：

实施多区域部署
建立完整备份和恢复策略
定期进行灾难恢复演练
实施自动化健康检查和自愈机制

6.4 灾难恢复计划

6.4.1 备份策略

数据类型	备份频率	备份方式	保留时间	恢复点目标(RPO)
数据库	每日全量 + 每小时增量	物理备份 + 日志备份	30天	<15分钟
用户数据	每日	对象存储备份	90天	<24小时
配置文件	每次变更	版本控制系统	永久	最新版本
日志数据	实时	日志复制	15-180天(根据类型)	<5分钟

6.4.2 灾难恢复演练

定期进行灾难恢复演练，验证恢复计划的有效性：

演练频率：每季度一次
演练场景：
- 数据中心故障恢复
- 数据库故障恢复
- 应用服务恢复
- 网络故障恢复
评估指标：
- 恢复时间目标(RTO)：关键业务<4小时
- 恢复点目标(RPO)：<15分钟数据损失
- 流程完整性：恢复操作成功率
- 准确性：恢复后的系统功能验证

7. 运维管理

7.1 资源管理

7.1.1 资源扩缩容

根据业务需求和监控指标，实施自动化扩缩容策略：

水平扩展策略：

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: user-service-hpa
  namespace: jdwa-greenu
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: user-service
  minReplicas: 3
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 70
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 75
  behavior:
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 300
      policies:
      - type: Percent
        value: 10
        periodSeconds: 60
    scaleUp:
      stabilizationWindowSeconds: 60
      policies:
      - type: Percent
        value: 100
        periodSeconds: 60
      - type: Pods
        value: 4
        periodSeconds: 60
      selectPolicy: Max

垂直扩展策略：

apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
  name: user-service-vpa
  namespace: jdwa-greenu
spec:
  targetRef:
    apiVersion: "apps/v1"
    kind: Deployment
    name: user-service
  updatePolicy:
    updateMode: "Auto"
  resourcePolicy:
    containerPolicies:
    - containerName: '*'
      minAllowed:
        cpu: 100m
        memory: 250Mi
      maxAllowed:
        cpu: 1
        memory: 1Gi
      controlledResources: ["cpu", "memory"]

7.1.2 容量规划

基于历史数据和业务增长趋势，进行定期容量规划：

短期规划（1-3个月）：基于当前增长趋势调整资源
中期规划（3-6个月）：结合业务计划和活动安排
长期规划（6-12个月）：考虑业务战略和重大升级

关键容量指标：

资源类型	关键指标	扩容触发点	计算方式
计算资源	CPU利用率	峰值>70%	峰值 * 1.5 + 20%
内存资源	内存利用率	峰值>75%	峰值 * 1.3 + 25%
存储资源	存储使用率增长率	>80% >10%/月	当前用量 * (1 + 月增长率 * 6)
网络资源	带宽使用率	峰值>70%	峰值 * 2
数据库	QPS 存储空间	>80%容量 >75%使用率	当前QPS * 1.5 当前空间 * 2

7.2 变更管理

7.2.1 变更流程

所有生产环境变更必须遵循标准变更流程：

变更申请：
- 提交变更申请单
- 说明变更目的、内容、影响范围
- 提供实施计划和回滚方案
变更评审：
- 技术评审：评估技术风险
- 业务评审：评估业务影响
- 安全评审：评估安全风险
变更审批：
- 根据变更级别获得相应审批
- 必要时进行CAB（变更咨询委员会）评审
变更实施：
- 按计划实施变更
- 全程记录操作日志
- 实施后功能验证
变更复盘：
- 变更后评审
- 记录问题和经验教训
- 更新知识库

7.2.2 变更窗口

为最小化业务影响，制定固定变更窗口：

变更类型	变更窗口	审批要求	通知要求
常规变更	每周二、四凌晨0:00-4:00	运维经理	提前24小时
紧急变更	随时（尽量非高峰期）	技术总监	提前2小时
重大变更	每月最后一个周日凌晨0:00-6:00	CTO	提前7天

7.3 安全运维

7.3.1 安全基线管理

定期检查和维护系统安全基线：

系统安全基线：操作系统安全配置、补丁管理
中间件安全基线：Web服务器、应用服务器配置
数据库安全基线：权限设置、审计配置
网络安全基线：防火墙规则、网络隔离

安全基线检查频率：

生产环境：每月一次
非生产环境：每季度一次
系统变更后：必检项目

7.3.2 安全更新管理

建立完整的安全补丁管理流程：

补丁获取与评估：
- 从官方渠道获取补丁信息
- 评估补丁重要性和影响
补丁测试：
- 在测试环境验证补丁
- 确认系统兼容性
补丁部署：
- 按照变更流程部署补丁
- 分批次逐步推进
部署验证：
- 确认补丁生效
- 验证系统功能正常

针对不同级别的安全漏洞，制定补丁应用时限：

安全级别	补丁应用时限	示例
严重(Critical)	24小时内	远程执行代码、权限提升
高(High)	7天内	敏感信息泄露、注入漏洞
中(Medium)	30天内	拒绝服务、功能缺陷
低(Low)	下次版本更新	轻微安全问题

8. 性能优化

JDWA Green-U平台实施了多层次性能优化方案，确保系统在各种负载条件下保持高性能和良好的用户体验。

8.1 性能测试策略

8.1.1 测试类型与频率

测试类型	目的	频率	测试工具
负载测试	验证系统在预期负载下的性能	每次迭代发布前	JMeter, Gatling
压力测试	确定系统极限容量和断点	每季度一次	Locust, JMeter
耐久性测试	验证系统在持续负载下的稳定性	每半年一次	JMeter, K6
容量测试	规划未来资源需求	每季度一次	自研工具
API性能测试	验证单个API的响应性能	每次接口变更	Postman, Gatling

8.1.2 性能基线

建立关键指标的性能基线，作为性能退化的预警指标：

指标	基线值	告警阈值	严重阈值
首页加载时间	<1秒	>2秒	>3秒
API平均响应时间	<200ms	>500ms	>1000ms
数据库响应时间	<50ms	>100ms	>200ms
95%用户操作响应	<1.5秒	>3秒	>5秒
每秒处理交易数	>100TPS	<50TPS	<20TPS

8.2 性能优化措施

8.2.1 前端优化

资源优化：
- 静态资源压缩与合并
- 图片优化与WebP格式转换
- 懒加载非关键资源
渲染优化：
- 关键路径CSS优先加载
- 首屏内容优先渲染
- 组件懒加载
缓存策略：
- 合理的HTTP缓存头
- Service Worker缓存
- 本地存储优化

8.2.2 后端优化

代码级优化：
- 算法优化
- 异步处理
- 批处理优化
数据库优化：
- 索引优化
- 查询优化
- 分库分表策略
缓存策略：
- 多级缓存架构
- 热点数据缓存
- 缓存预热与更新策略

// 多级缓存示例
@Service
public class UserProfileServiceImpl implements UserProfileService {
    
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
    @Autowired
    private CaffeineCacheManager localCacheManager;
    
    @Override
    public UserProfileDTO getUserProfile(Long userId) {
        String cacheKey = "user:profile:" + userId;
        
        // 1. 检查本地缓存
        Cache localCache = localCacheManager.getCache("userProfiles");
        UserProfileDTO profile = localCache.get(cacheKey, UserProfileDTO.class);
        if (profile != null) {
            log.debug("User profile found in local cache, userId: {}", userId);
            return profile;
        }
        
        // 2. 检查Redis缓存
        profile = (UserProfileDTO) redisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);
        if (profile != null) {
            log.debug("User profile found in Redis cache, userId: {}", userId);
            // 回填本地缓存
            localCache.put(cacheKey, profile);
            return profile;
        }
        
        // 3. 从数据库查询
        log.debug("User profile not found in cache, querying database, userId: {}", userId);
        User user = userRepository.findById(userId)
                .orElseThrow(() -> new ResourceNotFoundException("User not found"));
        
        profile = convertToProfileDTO(user);
        
        // 更新缓存
        redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, profile, 30, TimeUnit.MINUTES);
        localCache.put(cacheKey, profile);
        
        return profile;
    }
    
    // 其他方法...
}

8.2.3 基础设施优化

负载均衡优化：
- 会话亲和性配置
- 智能请求路由
- 健康检查优化
网络优化：
- CDN加速
- HTTP/2支持
- 连接复用
硬件优化：
- SSD存储
- 资源隔离
- NUMA感知部署

8.3 性能监控与分析

8.3.1 全链路追踪

使用Skywalking实现全链路追踪：

应用配置：

# 应用配置
spring:
  application:
    name: user-service

# Skywalking配置
skywalking:
  agent:
    service_name: ${spring.application.name}
    sample_n_per_3_secs: 6
    authentication: ${SW_AGENT_AUTHENTICATION:}
  collector:
    backend_service: ${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:skywalking-oap:11800}

关键业务追踪：

@RestController
@RequestMapping("/api/orders")
public class OrderController {
    
    @Autowired
    private TraceContext traceContext;
    
    @Autowired
    private OrderService orderService;
    
    @PostMapping("/create")
    public ResponseEntity<?> createOrder(@RequestBody OrderRequest request) {
        // 添加业务标记
        ActiveSpan.tag("business.type", "order_creation");
        ActiveSpan.tag("user.id", request.getUserId().toString());
        
        // 创建子Span用于性能分析
        try (ActiveSpan span = ActiveSpan.createSpan("process_order_request")) {
            span.setOperationName("处理订单创建请求");
            OrderDTO result = orderService.createOrder(request);
            span.tag("order.id", result.getOrderNo());
            return ResponseEntity.ok(result);
        }
    }
}

8.3.2 性能瓶颈分析

定期进行性能瓶颈分析，采用以下工具和技术：

CPU分析：Async-profiler、JFR
内存分析：JVisualVM、MAT
线程分析：Thread Dump分析
GC分析：GC日志分析

8.3.3 性能优化流程

测量与分析：确定当前性能并识别瓶颈
优化方案设计：针对瓶颈设计优化方案
实施优化：逐项实施优化方案
验证效果：测量优化后的性能提升
监控与反馈：持续监控并收集反馈

9. 总结

JDWA Green-U平台的部署与运维指南提供了全面的操作规范和最佳实践，确保系统稳定、安全、高效运行。本文档涵盖了以下关键内容：

系统架构：详细描述了平台的整体架构、部署架构及网络架构，为运维提供全局视角。
环境配置：详细说明了各环境的配置要求、硬件规格和网络设置，确保环境一致性。
容器化实现：全面阐述了Docker镜像构建、Kubernetes资源配置和持久化存储方案，实现容器化部署。
CI/CD部署流程：建立了完整的持续集成与部署流程，支持自动化构建、测试和部署。
监控与告警：构建了多层次的监控体系，涵盖基础设施、应用和业务层面的监控指标。
故障处理：制定了详细的故障分级和处理流程，提供常见故障的应急预案。
运维管理：规范了资源管理、变更管理和安全运维的标准流程。
性能优化：提供了全面的性能测试和优化策略，保障系统性能。

运维团队应严格遵循本指南的规范和流程，确保平台的稳定运行和高效维护。同时，本指南应随着平台的发展而持续更新，反映最新的技术实践和运维经验。

附录

A. 常用运维命令

# 查看所有Pod状态
kubectl get pods -n jdwa-greenu

# 查看服务日志
kubectl logs -f deployment/user-service -n jdwa-greenu

# 扩展服务实例
kubectl scale deployment/user-service --replicas=5 -n jdwa-greenu

# 查看服务详细信息
kubectl describe service user-service -n jdwa-greenu

# 重启服务
kubectl rollout restart deployment/user-service -n jdwa-greenu

# 查看ConfigMap
kubectl get configmap -n jdwa-greenu

# 查看Secret
kubectl get secret -n jdwa-greenu

# 端口转发调试
kubectl port-forward service/user-service 8080:80 -n jdwa-greenu

B. 常见问题处理

问题现象	可能原因	排查步骤	解决方案
服务无法启动	资源不足配置错误依赖服务不可用	检查Pod事件查看日志检查资源使用情况	调整资源配额修正配置确保依赖服务可用
服务响应缓慢	数据库慢查询资源瓶颈网络延迟	检查慢查询日志监控资源使用网络诊断	优化查询扩展资源调整网络配置
内存泄漏	代码缺陷连接未关闭缓存设置不当	分析内存转储检查连接池查看GC日志	修复代码关闭未使用连接调整缓存策略
定时任务未执行	调度问题任务阻塞服务状态异常	检查调度日志检查任务队列检查服务状态	调整调度配置增加任务超时重启服务

C. 运维文档清单

文档名称	文档用途	更新周期	负责人
部署手册	详细的部署步骤和配置	每次系统升级	运维经理
监控手册	监控系统配置和使用指南	季度	监控负责人
告警手册	告警规则和处理流程	季度	监控负责人
应急响应手册	紧急情况处理流程	半年	运维总监
变更流程文档	变更申请和审批流程	年度	运维经理
容量规划报告	资源使用分析和规划	季度	架构师
安全基线文档	安全配置标准	年度	安全负责人

作者：记得晚安(JDWA) Email: 1412800823@qq.com GitHub: https://github.com/AAASS554

问题现象	可能原因	排查步骤	解决方案
服务无法启动	资源不足配置错误依赖服务不可用	检查Pod事件查看日志检查资源使用情况	调整资源配额修正配置确保依赖服务可用
服务响应缓慢	数据库慢查询资源瓶颈网络延迟	检查慢查询日志监控资源使用网络诊断	优化查询扩展资源调整网络配置
内存泄漏	代码缺陷连接未关闭缓存设置不当	分析内存转储检查连接池查看GC日志	修复代码关闭未使用连接调整缓存策略
定时任务未执行	调度问题任务阻塞服务状态异常	检查调度日志检查任务队列检查服务状态	调整调度配置增加任务超时重启服务